可解释的数据整合用于单细胞和空间多组学Cell Systems提出FGOT方法整合单细胞/空间转录组和表观组数据,实现异质性细胞状态捕捉、转录调控关系解析、顺式调控元件识别,提升数据整合方法的可解释性2026-2-4 单细胞测序 空间组学
利用双CRISPR引导的3′转剪接重写内源性人类转录本Cell Systems开发了一种基于双CRISPR效应物的转剪接技术RESPLICE,可编程地将外源性外显子插入人类转录本并抑制顺式剪接,实现了对特定转录本的精确调控。2026-2-6 基因编辑 核酸蛋白工具酶
翻译延伸作为蛋白质生产中的限速步骤Cell Systems发现同义密码子的翻译速度差异直接影响蛋白质产量,揭示翻译起始与延伸之间存在动态平衡,并确定两者均为蛋白质生产的限速步骤。2026-2-11 基因编辑 蛋白质组学
本土肠道微生物调节神经细胞状态和神经退行性疾病易感性Cell Systems发现肠道微生物通过调控神经细胞转录特征影响神经免疫应答,并揭示特定菌种(如大肠杆菌)与神经退行性疾病病理机制的关联,为微生物-脑轴研究提供新视角。2026-2-3 单细胞测序
表征病原体诱导细胞器重塑时空动态的新兴方法Cell Systems创新性整合显微镜技术、定量蛋白质组学和计算模型,实现对病原体引发的细胞器重塑过程在时空维度上的精确解析,并建立结构-功能关联的系统研究策略。2026-2-2 蛋白质组学 空间组学
生成式AI在合成生物学中的应用:设计生物部件、电路和基因组Cell Systems提出生成式AI与合成生物学融合的创新方法,通过算法实现生物部件/电路/基因组的从头设计,建立可预测的编程功能体系,并绘制AI驱动合成生物学发展的路线图。2026-2-18 合成生物学
从模态特异性到组合基础模型用于细胞生物学Cell Systems提出模块化设计方法通过组合单模态预训练模型构建多模态基础模型,统一表示学习为智能虚拟细胞模型提供基础,强调组合AI在细胞生物学中的应用价值。2026-2-18 单细胞测序 合成生物学
未来十年生物工程与合成生物学将解决哪些关键问题?Cell Systems提出系统代谢工程结合合成生物学、AI和快速实验室进化技术,可推动化学制造脱碳化并应对全球可持续发展挑战2026-2-18 合成生物学 蛋白质进化