category
PNAS
date
Mar 3, 2026
slug
status
Published
summary
提出融合蛋白质和小分子特征的图神经网络模型,通过统一框架预测蛋白质结合位点,突破传统方法在跨模态特征整合和预测精度方面的局限性。
tags
蛋白质组学
type
Post

📄 原文题目

Unified protein–small molecule graph neural networks for binding site prediction

🔗 原文链接

💡 AI 核心解读

提出融合蛋白质和小分子特征的图神经网络模型,通过统一框架预测蛋白质结合位点,突破传统方法在跨模态特征整合和预测精度方面的局限性。

📝 英文原版摘要

Proceedings of the National Academy of Sciences, Volume 123, Issue 10, March 2026. <br />SignificanceAccurately identifying small molecule binding sites on proteins is fundamental to understanding protein function and enabling structure-based drug discovery, yet this critical step remains a major bottleneck in biomedical research and ...
富含色氨酸的变构网络和钠离子逸出在GPCR激活中的作用Collectin-11通过补体依赖机制调节破骨细胞生成和骨维持
Loading...