category
PNAS
date
Mar 3, 2026
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status
Published
summary
创新性地提出SPERRFY框架，通过多变量分析方法解码全脑连接的空间编码机制，首次将连接组学与空间基因表达梯度进行系统性关联，并引入化学亲和力理论作为建模基础。
tags
空间组学
type
Post
📄 原文题目
A data-driven framework linking the connectome to spatial gene expression gradients inspired by chemoaffinity theory
🔗 原文链接
💡 AI 核心解读
创新性地提出SPERRFY框架，通过多变量分析方法解码全脑连接的空间编码机制，首次将连接组学与空间基因表达梯度进行系统性关联，并引入化学亲和力理论作为建模基础。
📝 英文原版摘要
Proceedings of the National Academy of Sciences, Volume 123, Issue 10, March 2026. <br />SignificanceUnderstanding how gene expression patterns determine the wiring of the brain is a fundamental question in neuroscience. SPERRFY offers a data-driven framework to decode spatial encoding of whole-brain connectivity by applying multivariate ...
- 作者:NotionNext
- 链接:https://tangly1024.com/article/32248bd6-1f96-81a9-ad74-c904181bee82
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