category
Nature Communications
date
Mar 3, 2026
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status
Published
summary
创新性地整合血浆蛋白质组学数据与机器学习算法,开发出可预测乙型肝炎病毒相关肝衰竭患者继发感染风险的模型,为临床早期干预提供新工具。
tags
蛋白质组学
type
Post
📄 原文题目
Proteomics-based machine learning model for predicting secondary infection in HBV-related liver failure
🔗 原文链接
💡 AI 核心解读
创新性地整合血浆蛋白质组学数据与机器学习算法,开发出可预测乙型肝炎病毒相关肝衰竭患者继发感染风险的模型,为临床早期干预提供新工具。
📝 英文原版摘要
<p>Nature Communications, Published online: 03 March 2026; <a href="https://www.nature.com/articles/s41467-026-69075-y">doi:10.1038/s41467-026-69075-y</a></p>In this work, authors develop and validate a plasma proteomics-based model for the prediction of secondary infections in hepatitis B virus-related liver failure.
- 作者:NotionNext
- 链接:https://tangly1024.com/article/31848bd6-1f96-81bc-892c-c0bee5ef8b73
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