category
Nature
date
Mar 4, 2026
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status
Published
summary
提出基于人工智能的Evo 2模型,利用9万亿DNA碱基对数据预测基因组功能特性,并为生物研究提供生成式建模工具,覆盖所有生命域的基因组设计。
tags
合成生物学
蛋白质进化
type
Post
📄 原文题目
Genome modelling and design across all domains of life with Evo 2
🔗 原文链接
💡 AI 核心解读
提出基于人工智能的Evo 2模型,利用9万亿DNA碱基对数据预测基因组功能特性,并为生物研究提供生成式建模工具,覆盖所有生命域的基因组设计。
📝 英文原版摘要
<p>Nature, Published online: 04 March 2026; <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5">doi:10.1038/s41586-026-10176-5</a></p>Evo 2 is an artificial intelligence-based biological foundation model trained on 9 trillion DNA base pairs spanning all domains of life that predicts functional properties from genomic sequences and provides a rich generative model for researchers in biology.
- 作者:NotionNext
- 链接:https://tangly1024.com/article/31b48bd6-1f96-81f0-bcba-cdf1ac9e84a4
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