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微藻作为分子晶体的细胞工厂

发现甲藻可通过结晶作用合成氮富集分子晶体，揭示其在海洋氮循环中的潜在作用；同时可通过调控结晶过程合成具有特定形态和光学特性的反射材料。

1) 系统评估了600+模型在扰动预测任务中的表现差异；2) 提出多模型集成方法提升预测性能；3) 证明基础模型在充足数据下可接近理论性能极限

提出生成式AI与合成生物学融合的创新方法，通过算法实现生物部件/电路/基因组的从头设计，建立可预测的编程功能体系，并绘制AI驱动合成生物学发展的路线图。

提出模块化设计方法通过组合单模态预训练模型构建多模态基础模型，统一表示学习为智能虚拟细胞模型提供基础，强调组合AI在细胞生物学中的应用价值。

提出利用人工智能突破传统进化限制，设计新型生物催化剂，推动可持续合成、污染治理和医药开发的创新范式

提出系统代谢工程结合合成生物学、AI和快速实验室进化技术，可推动化学制造脱碳化并应对全球可持续发展挑战

通过迭代结构预测技术从头设计靶向GPCR跨膜域的蛋白质，首次实现蛋白质作为激动剂正向、负向或偏向变构调节剂的精准调控

通过纳米材料包覆固氮菌，显著提升水稻叶片的固氮效率，为减少化肥使用和提高作物氮素利用效率提供新策略。

开发了一种新型细胞内mRNA存储技术，能够实现mRNA的长期稳定保存及可控释放，为基因表达调控和合成生物学应用提供新工具。

创新性地提出了一维物理模型模拟超螺旋介导的基因调控，可输入基因组架构并计算输出；模型灵活性高，允许用户定义不同蛋白质的活动模式，考虑基因位置、拓扑障碍物和拓扑异构酶活性对基因表达的影响。

创新性提出人工密码子盒划分技术，通过优化tRNA工程和翻译条件，首次实现遗传密码扩展至32种氨基酸（含11种延长链非天然氨基酸和1种起始链非天然氨基酸），同时保留全部20种天然氨基酸；引入具有治疗价值的β-氨基、D-氨基、N-甲基氨基酸及肽环化用N-氯乙酰-D-酪氨酸。

首次发现异源核酸（XNAs）可通过Ag+形成类似DNA的双链结构，并利用其骨架化学特性调控银纳米簇的光谱性质；同时比较了XNAs与DNA在银纳米簇抗核酸酶消化性能上的差异，为合成生物学和纳米材料领域提供新工具。

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一个普通的干饭人🍚