使用RNA-MosaicHunter从批量RNA测序数据中准确检测体细胞单核苷酸变异NAR提出RNA-MosaicHunter工具，专门针对RNA-seq数据设计，解决了现有DNA测序工具在非癌症组织低突变率场景下的局限性；在GTEx项目和阿尔茨海默病研究中验证了其在正常衰老和疾病相关突变特征分析中的优势。2026-1-8 测序技术
利用先进DNA通用微阵列量化转录因子特异性：长且修饰结合位点NAR开发了两种增强平台Ex-uPBM和Mod-uPBM，分别通过扩展高阶de Bruijn序列和整合修饰碱基，实现了对长达10bp的DNA motif特异性分析，并首次系统量化了5mC修饰在全上下文中的能量效应。2025-12-29 蛋白质组学 测序技术
完美捕食者持续存在Nature Microbiology两项独立研究发现细菌基因组测序数据中存在大量有活力的噬菌体，挑战了温和噬菌体主导的传统观点，凸显了测序技术在揭示微生物生态中的新潜力。2026-1-5 测序技术
通过改良直接RNA纳米孔测序定义RNA聚合酶III转录组和表观转录组的扩展与扰动Nature Communications开发了DRAP3R纳米孔测序技术，首次实现同时捕获RNA聚合酶III转录产物和RNA修饰信息，揭示了新的非编码RNA及动态修饰模式2026-1-6 测序技术
利用SPLISOSM从空间转录组学数据中映射异构体和调控机制Nature Biotechnology开发了基于空间转录组学数据的SPLISOSM方法，能够高效识别基因异构体使用差异并解析其调控机制，突破了传统方法在空间分辨率和统计效力上的局限性。2026-1-5 空间组学 测序技术
MultiSuSiE在All of Us全基因组测序数据中改进多祖先群体精细定位Nature Genetics提出MultiSuSiE模型，允许因果效应大小在不同祖先群体中变化，通过全基因组测序数据实现更精准的多祖先群体精细定位，发现其他方法未识别的遗传变异2026-1-5 测序技术
Teddy：基于病毒序列的流行病学参数神经推断bioRxiv创新点包括：1) 使用基于模拟的推断方法结合深度学习框架，直接在病毒基因序列比对数据上训练模型；2) 相比传统贝叶斯方法速度提升1000倍且无需系统发育重建步骤；3) 能够处理大规模数据集并支持更复杂的生物真实模型分析。2026-1-5 测序技术
宿主物种身份驱动佛罗里达珊瑚微生物组的时序稳定性bioRxiv首次发现宿主物种身份是八放珊瑚微生物组组成的主导因素（解释32.3%变异），揭示了不同珊瑚物种具有特异性细菌关联（如Endozoicomonas变种），且微生物群落具有跨时空的稳定性（仅1.8%-2%变异由环境因素导致），为理解珊瑚生态韧性提供了新视角。2026-1-5 测序技术
高脂饮食重塑肠道宿主-微生物群关系，导致艰难梭菌感染后更差的结果bioRxiv发现高脂饮食通过改变宿主免疫细胞浸润模式、微生物群落结构及转录组特征，显著加剧艰难梭菌感染后的疾病严重程度，且存在性别特异性差异，揭示了饮食-免疫-微生物互作在感染结局中的关键作用2026-1-5 测序技术
利用半渗透胶囊进行高通量单细胞组学 | ScienceScience开发了一种基于半渗透胶囊的高通量单细胞组学技术，能够高效解析细胞表型和基因型，提升单细胞分析的通量和适用性。2025-12-18 单细胞测序 测序技术
